Un nuevo modelo de inteligencia artificial identifica señales ocultas en los datos solares que anticipan una erupción con horas de margen. La noticia, reportada por Phys.org, se suma a la ola de herramientas de IA aplicadas a la ciencia espacial. Un aviso temprano así podría cambiar cómo satélites, aerolíneas y operadores eléctricos se preparan para el clima espacial.
skitter-creek-bath-salts es un proyecto de investigación que usa scrambling de DRAM para reescribir la traducción de direcciones en CPUs AMD Family 16h y exponer memoria reservada al PSP, SMM y el microcódigo. No es un ataque remoto: requiere acceso físico y hardware específico, pero cuestiona qué tan sólidos son los aislamientos de memoria que el resto de la industria da por sentados.
Oxide Computer construyó tres integraciones de Kubernetes (Rancher, Omni y Cluster API) siguiendo los problemas reales que sus clientes encontraban al desplegar clusters. El proceso incluyó un bug de Talos Linux que impedía leer el user-data de Oxide y una solución temporal improvisada antes de KubeCon.
xAI lanzó Grok 4.6 el 12 de agosto de 2026, con foco en agentes de larga duración y trabajo visual complejo. El modelo iguala a GPT-5.6 Sol Max en el índice de Artificial Analysis con 61 puntos y cuesta entre 2 y 6 dólares por millón de tokens. Ya está disponible en Cursor, Grok Build, la API de xAI y OpenRouter.
Un post técnico de ngrok reconstruye desde cero cómo funciona la compresión de datos para llegar a una conclusión poco intuitiva: comprimir y predecir son, en el fondo, el mismo problema matemático. El artículo repasa run-length encoding, codificación de Huffman y codificación aritmética, y traza la línea directa hacia cómo los modelos de lenguaje modernos predicen texto.
